Using Mobile Sinks in Wireless Sensor Networks to
Improve Building Emergency Response
نوع فایل: PDF
حجم: 170KB
دانلود: لینک مستقیم
برچسبها: شبکه های بی سیم
از فردا به مدت 2 روز در سراسر کشور آزمون کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد برگزار می گردد،برای تک تک عزیزان آرزوی موفقیت از خداوند منان را خواهانیم.رشته مهندسی نرم افزار نیــــز مانند سالهای گذشته یکی از رشته هایی می باشد که تعداد شرکت کننده زیادی در خود جای داده است.رشته کامپیوتر با 3 رشته نرم افزار-معماری کامپیوتری و هوش مصنوعی دانشجو می پذیرد که بیشترین شرکت کننده در رشته نرم افزار می باشد.
معرفی رشته مهندسی کامپیوتر - نرم افزار - مقطع دکترای تخصصی (Ph.D)
دوره
دکتری مهندسی کامپیوتر بالاترین مقطع تحصیلی دانشگاهی در این زمینه است که
به اعطای مدرک میانجامد و مجموعه ای هماهنگ از فعالیتهای آموزشی- پژوهشی
در معماری کامپیوتر، سیستم های نرم افزاری، نظریه محاسبات و الگاریتم، هوش
مصنوعی را در بر می گیرد.
محور اصلی فعالیتهای علمی دوره دکتری، به تناسب موضوع، تحقیق نظری، تحقیق
تجربی و یا تلفیقی از این دو است و آموزش وسیله بر طرف ساختن کاستیهای
اطلاعاتی داوطلب و هموار ساختن راه وصول به اهداف تحقیق است.
طول دوره تحصیل
دوره
دکتری مهندسی کامپیوتر دارای دو مرحله آموزشی و پژوهشی میباشد. نحوه شروع و
خاتمه هر مرحله و حداقل و حداکثر طول دوره مطابق آیین نامه دوره دکتری
است.
مرحله آموزشی
در مرحله آموزشی دوره دکتری مهندسی کامپیوتر، گذراندن حداقل 24 واحد در یک
گرایش اصلی و 2 گرایش فرعی بشرح زیر اجباری است. این دروس متفاوت با دروسی
میباشد که دانشجو در دوره های قبلی گذرانده است:
الف: حداقل 12 واحد درسی می بایستی در ارتباط با گرایش اصلی باشد.
ب: حداقل 6 واحد درسی می بایستی در ارتباط با هریک از دو گرایش فرعی باشند.
تبصره1: منظور از گرایش، عبارتست از یک زمینه علمی و منظور از درسهای یک
گرایش عبارتست از مجموعه ای از دروس که در این زمینه علمی و منظور از
درسهای یک گرایش عبارتست از مجموعه ای از دروسی که در این زمینه برنامه
ریزی شده اند. تشخیص هماهنگی و تعلق دروس به یک گرایش خاص بعهده کمیته
تحصیلات تکمیلی است.
تبصره 2: موضوع رساله دکتری باید درگرایش اصلی باشد.
تبصره 3: یکی از گرایشهای فرعی میباستی خارج از رشته تحصیلی دانشجو شود.
تبصره 4: در گرایش فرعی دانشجو که خارج از رشته اصلی او میباشد، دروس
گذرانده شده می بایستی در سطح کارشناسی ارشد و یا دکتری آن گرایش باشند
چنانچه برای گذراندن این دورس دانشجو دروس پیش نیاز آنها را نگذرانده باشد.
موظف است دروس پیش نیازرا بعنوان دروس جبرانی بگذراند. تعداد واحد این
دروس نبایستی از 6 واحد تجاوز نماید.
تبصره 5: دروس اختیاری مقطع کارشناسی ارشد هر گرایش که در دوران تحصیل
کارشناسی ارشد توسط دانشجو اخذ نشده میتواند در دوره دکتری اخذ شود. ضمناً
دروس اجباری مقطع کارشناسی ارشد یک گرایش میتواند بعنوان دروس زمینه فرعی
گرایش دیگر در دوره دکتری اخذ شود. دانشجویان در طول دوره تحصیل خود و قبل
از آزمون جامع میتوانند حداکثر دو درس و یا شش واحد تحت عنوان مباحث
پیشرفته بگذرانند. هدف از این درس، ارائه و بررسی پیشرفته مطالب و مباحث
جدید در زمینه های تحقیقی است که امکان ارائه آن در قالب یک درس کلاسیک
فراهم نشود، و یا هنوز برنامه درس به تصویب شورای عالی برنامه ریزی نرسیده
باشد. عنوان و برنامه درس باید قبل از ثبت نام دانشجو به تصویب شورای
تحصیلات تکمیلی دانشکده رسیده و اخذ درس میتواند بصورت فردی یا گروهی باشد.
تبصره 6: هر دانشکده میتواند دروسی را که در شورای تحصیلات تکمیلی خود
تصویب نموده است (عنوان سرفصل و درس) جهت افزودن بر فهرست دروس تخصصی، به
کمیته مهندسی کامپیوتر شورای عالی برنامه ریزی پیشنهاد نماید.
تبصره 7: می بایستی دانشجو حداقل 4 درس از دروس گرایش اصی را قبلاً در
کارشناسی ارشد گذرانده باشد در غیر اینصورت دانشجو موظف است مابقی دروس را
بعنوان دروس کمبود بگذراند.
تبصره 8: کلیه دروسی که دانشجو در دوره دکتری می گذراند متفاوت با دروسی میباشد که دانشجو قبلاً گذرانده است.
تبصره 9: دانشجو موظف است قبل از شروع دومین نیمسال تحصیلی خود، استاد
راهنمای خود را انتخاب نماید. در همین زمان کلیات زمینه تحقیقاتی دانشجو و
ریز درس مربوطه باید توسط دانشجو و زیر نظر استاد راهنما تهیه و به تصویب
شورای تحصیلات تکمیلی دانشکده برسد.
تعداد واحدها
دروس گرایش سیستم های نرم افزاری :
1- سیستم عامل پیشرفته 3 واحد
2- سیستمهای بی درنگ 3 واحد
3- طراحی نرم افزارهای مطمئن 3 واحد
4- کامپایلر پیشرفته 3واحد
5- پایگاه داده پیشرفته 3 واحد
6- مهندسی دانش و سیستم های خبره 3 واحد
7- مدلسازی و ارزیابی سیستم های کامپیوتری 3 واحد
8- تحلیل و طراحی الگاریتم های پیشرفته 3 واحد
9- تحلیل و طراحی الگاریتم های موازی 3 واحد
10- مهندسی نرم افزار پیشرفته 3 واحد
11- حفاظت داده ها 3 واحد 3 واحد
12- طراحی سیستم های پایگاه داده خیلی بزرگ 3 واحد
13- سیستم های تصمیم یار 3 واحد
14- امنیت سیستم های نرم افزاری 3 واحد
15- برنامه نویسی موازی 3 واحد
16- سیستم های مبتنی بر دانش 3 واحد
17- طراحی واسط کاربر 3 واحد
18- فرآیندهای اتفاقی 3 واحد
19- سوپر کامپایلر 3 واحد
20- پایگاه داده توزیع شده 3 واحد
21- سیستم های عامل توزیع شده 3 واحد
22- پایگاه داده اسنتاجی 3 واحد
23- طراحی و پیاده سازی نرم افزار زبانهای برنامه نویسی تابعی 3 واحد
24- طراحی و پیاده سازی نرم افزار زبانهای برنامه نویسی منطقی 3 واحد
25- مباحث پیشرفته در سیستم عامل 3 واحد
26- مباحث پیشرفته در سیستم های بی درنگ3 واحد
27- مباحث پیشرفته در نرم افزارهای شبکه 3 واحد
28- مباحث پشرفته در محاسبات تحمل پذیر خطا ی 3 واحد
| خير | کد درس | نام درس | (اختياري) | نوع | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ترم 1 | ||||||
| 1 | 63151008 | مباحث پیشرفته درزبانهای برنامه نویسی موازی | خير | اصلي | ||
| 2 | 63151019 | مباحث پیشرفته در سیستم عامل | خير | اصلي | ||
| 3 | 63151020 | سیستم های تصمیم یار | خير | اصلي | ||
| 4 | 63151031 | مباحث پیشرفته در پردازش تکامل | خير | اصلي | ||
| 5 | 63151053 | شبکه های عصبی | خير | اصلي | ||
| 6 | 63151064 | مبا حث پیشرفته در هوش مصنوعی | خير | اصلي | ||
| 7 | 63151122 | منطق فازی | خير | اصلي | ||
| 8 | 63151133 | شناسایی آماری الگو | خير | اصلي | ||
| 9 | 63151155 | سیستم های مبتنی بردانش | خير | اصلي | ||
| 10 | 63151166 | پایگاه داده استنتاجی | خير | اصلي | ||
| 11 | 63151177 | مباحث پیشرفته در نرم افزار های شبکه | خير | اصلي | ||
| 12 | 63151188 | مباحث پیشرفته در مدلهای محاسباتی موازی | خير | اصلي | ||
| 13 | 63151202 | بینایی ماشین | خير | اصلي | ||
| 14 | 63152001 | علوم شناختی | خير | اصلي | ||
| 15 | 63153015 | تئوری صف | خير | اصلي | ||
Paper: Distributed Coding/Decoding Complexity in Video Sensor Networks
توزیع کدنویسی/رمز گشایی پیچیدگی در شبکه های حسگر تصویری
نوع فایل: PDF
حجم فایل: 1MB
دانلود: لینک مستقیم
برچسبها: شبکه های بی سیم, شبکه کامپیوتری
نوع فایل: PDF
حجم: 300KB
دانلود: لینک مستقیم
برچسبها: الگوریتم
نوع فایل: PDF
حجم فایل: 300کیلوبایت
دانلود: لینک مستقیم
برچسبها: شبکه کامپیوتری
بهبود تحمل پذيري خطا در شبکه هاي حسگر بي سيم
محل انتشار: کنفرانس CSICC
نوع فایل: PDF
حجم فایل: 101 کیلو بایت
دانلود: لینک مستقیم
برچسبها: شبکه های بی سیم
نویسندگان: محمدرضا ميبدي و شهرام گلزاري
نوع فایل: PDF
دانلود : لینک مستقیم
برچسبها: الگوریتم
in Wireless Networks
Tassos Dimitriou و Athanassios Giannetsos در سال 2010 روشی جدید برای کشف حملات کرمچاله ارائه دادهاند که از تحلیل همسایگان استفاده میکند. به این نحو که هر گره همسایگان دو گام خودش را دارد. اگر همسایهی جدیدی در گام اول به گره معرفی شود، گرهی جاری به وجود کرمچاله مشکوک میشود و تحلیل آماریای توسط تعدادی از گرهها در یک ناحیهی مشکوک به حمله آغاز میشود. این روش بر این فرض است که با ایجاد کرمچاله همسایگان نزدیک به گرهی دشمن دوم (مقصد کرمچاله) افزایش مییابد. یکی از ضعفهای عمدهی این روش این است که اگر گرهی جدیدی به شبکه اضافه شود تحلیل های آماری حتما باید اجرا شوند و احتمال تشخیص اشتباه کرمچاله در این حالت وجود دارد.
برچسبها: شبکه های بی سیم
نوع فایل:PDF
حجم:450KB
لینک دانلود مستقیم : دانلود
برچسبها: پایگاه داده
